342 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

ایا با روش نمونه برداری برای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای اشنایی دارید؟ آیا میدانید نرم افزار ENVI برای نمونه برداری از داده های زمینی چگونه عمل میکند؟ اگر با روش نمونه برداری Random آشنایی ندارید حتما این آموزش به شما توصیه میشود. آیا میدانید بین روش نمونه برداری Random و Stratified Random چه تفاوتی است؟ پاسخ تمامی این سوالات…

ایا با روش نمونه برداری برای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای اشنایی دارید؟

آیا میدانید نرم افزار ENVI برای نمونه برداری از داده های زمینی چگونه عمل میکند؟

اگر با روش نمونه برداری Random آشنایی ندارید حتما این آموزش به شما توصیه میشود.

آیا میدانید بین روش نمونه برداری Random و Stratified Random چه تفاوتی است؟

پاسخ تمامی این سوالات در این محصول آموزشی در یک ساعت ارائه شده است.

این محصول آموزشی چگونگی نمونه برداری از داده های زمینی و تصاویر طبقه بندی شده را آموزش میدهد.


 

مشخصات و ویژگی های محصول عبارت اند از :

مدرس : امیرحسین احراری (مدرس و طراح بیش از ۵۰ دوره آموزشی و محصول تخصصی در سنجش از دور)

موضوع : نمونه برداری در سنجش از دور

کاربرد : موثر در طبقه بندی و اعتبار سنجی تصاویر ماهواره ای

 


عناوین آموزش داده شده در این آموزش عبارت اند از :

  • روش نمونه برداری random از داده های زمینی
  • روش نمونه برداری stratified random از داده های زمینی
  • روش تعیین تعداد نمونه های مورد نیاز برای طبقه بندی
  • استفاده از نمونه های برداشت شده در فرایند طبقه بندی
  • استفاده از نمونه های برداشت شده در فرایند اعتبار سنجی نقشه طبقه بندی شده

تفاوت روش نمونه برداری random در مقایسه با روش stratified random  در چیست؟

در نمونه برداری random ممکن است که بعضی از کلاس های کوچک هیچ نقطه ای برایشان برداشت نشود.

در نمونه برداری stratified random حتما برای هر کلاسی نمونه انتخاب میکند اما تعداد نمونه های هر کلاس تابعی از مساحت و وسعت آن کلاس است.

 

رابطه وسعت و تعداد نمونه های کلاس چگونه است ؟

هرچه وسعت یک کلاس بیشتر باشد، در نتیجه تعداد نمونه های بیشتری در آن قرار خواهد داشت و در مقابل هرچه وسعت یک کلاس کمتر باشد تعداد نمونه های کمتری در آن قرار خواهد داشت.

 

رابطه بین تعداد نمونه ها و دقت طبقه بندی چگونه است؟

برای دقت بالای طبقه بندی نیاز به تعداد نقاط بیشتری است و برعکس. در این محصول آموزشی، فرمولی آموزش داده شده است که با استفاده از آن شما میتوانید نسبت به تعیین تعداد نمونه های هر کلاس اقدام کنید.

 


مشخصات و ویژگی های محصول عبارت اند از :

مدرس : امیرحسین احراری (مدرس و طراح بیش از ۵۰ دوره آموزشی و محصول تخصصی در سنجش از دور)

موضوع : نمونه برداری در سنجش از دور

کاربرد : موثر در طبقه بندی و اعتبار سنجی تصاویر ماهواره ای


عناوین آموزش داده شده در این آموزش عبارت اند از :

  • روش نمونه برداری random از داده های زمینی
  • روش نمونه برداری stratified random از داده های زمینی
  • روش تعیین تعداد نمونه های مورد نیاز برای طبقه بندی
  • استفاده از نمونه های برداشت شده در فرایند طبقه بندی
  • استفاده از نمونه های برداشت شده در فرایند اعتبار سنجی نقشه طبقه بندی شده

نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

6 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • در د بر شما استاد احراری عزیز
    من یک تصویر با فرمت tiff که از گول ارث انجین استخراج شده (دیتا ست از تثویر یک سال که شاخصndvi بر روی آن محاسبه شده) دارم. برای اجرای این آموزش، فرمتش را توسط گلوبال مپر به raw تغییر دادم. ولی انوی آنرا شناسایی نکرد.
    لطفا برای رفع این مشکل بنده را راهنمایی بفرمایید

    پاسخ
  • سید یاسر خلیلی
    1399-11-26 11:43 ق.ظ

    با سلام خدمت جناب احراری گرامی که با نهایت احترام و دقت پاسخ سوالات رو میدن و تشکر بابت سایت منحصر به فردتون
    سوالی داشتم در خصوص تهیه نمونه های تصادفی، حالا چه در ENVI، ARCMap و یا هر برنامه دیگر. برای تهیه نمونه تصادفی به شکل نقطه که خب مشکلی وجود نداره اما در صورتی که بخواهیم نمونه های تصادفی به صورت چندضلعی (پلیگون) داشته باشیم آیا راهی وجود داره؟
    ممنون و خسته نباشید

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      ممنون از نظر شما. راستش در ارتباط با برداشت نمونه های تصادفی پلی گونی در حال حاضر اطلاعات چندانی ندارم. با عرض پوزش از خدمت شما.

      موفق باشیذ

      پاسخ
  • سلام وقت تون بخیر
    ببخشید میشه واسه حذف black background تصویر یه راهنمایی کنید؟
    تصویر ، gram_schmidt شده worldview_2 هستش و ارزش بخش های سیاه ۲،۴،۲ هستش

    پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

keyboard_arrow_up