آموزش پردازش داده های سری زمانی در نرم افزار ENVI و زبان برنامه نویسی IDL

560 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

محصول آموزشی پردازش داده های سری زمانی در نرم افزار ENVI منتشر شد. در این محصول آموزشی شما با تکنیک های پردازش و کار با داده های چند زمانه در نرم افزار ENVI بصورت پروژه محور آشنا می شوید. مطالب ارائه شده در این محصول کاملا جدید بوده و تا کنون در آموزش های قبلی به آن ها پرداخته نشده…

محصول آموزشی پردازش داده های سری زمانی در نرم افزار ENVI منتشر شد. در این محصول آموزشی شما با تکنیک های پردازش و کار با داده های چند زمانه در نرم افزار ENVI بصورت پروژه محور آشنا می شوید. مطالب ارائه شده در این محصول کاملا جدید بوده و تا کنون در آموزش های قبلی به آن ها پرداخته نشده است. در این محصول هدف از پردازش داده های چندزمانه آشکارسازی تغییرات با استفاده از نرم افزار ENVI و برنامه نویسی IDL است که برای علاقه مندان این نرم افزار توصیه می شود.


مشخصات محصول 

  • قیمت: ۴۹/۹۰۰ تومان
  • مدرس: امیرحسین احراری
  • تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • موضوع: پردازش های سری زمانی در سنجش از دور
  • نرم افزار: ENVI
  • زبان برنامه نویسی: IDL

عناوين آموزشی

عناوین آموزش داده شده در این محصول آموزشی عبارت است از :

  1. روش انجام تصحیحات رادیومتریکی با استفاده از زبان برنامه نویسی IDL
  2. روش انجام تصحیحات اتمسفری با استفاده از زبان برنامه نویسی IDL
  3. روش محاسبه شاخص های طیفی گیاهی NDVI و SAVI با استفاده از زبان های برنامه نویسی IDL
  4. روش پردازش همزمان چندین داده در زبان برنامه نویسی IDL
  5. روش تولید یک برنامه و پروژه خودکار با استفاده از زبان برنامه نویسی IDL
  6. روش مشاهده تغییرات زمانی و مکانی در زمین های زراعی با استفاده از نرم افزار ENV

منظور از سری های زمانی چیست ؟ 

سری زمانی به ساده ترین مفهوم، عبارت است از ارزیابی تغییرات تدریجی که در بازه زمانی نسبتا طولانی اتفاق افتاده است.  به عنوان مثال آنالیز روزانه تغییرات درجه حرارت یک سال برای یک پیکسل معین. در موضوع سری های زمانی آنالیز رفتارهای یک پیکسل در یک بازه زمانی طولانی مدت بسیار مهم و حائز اهمیت است. با استفاده از نمودارها در موضوع سری زمانی، رفتار پدیده ها را میتوان مدل سازی کرد. تغییرات افزایشی و کاهشی ایجاد شده در نمودارها، نشان دهنده رفتار محیط است. بر اساس اطلاعات بدست آمده از تحلیل های سری زمانی، تغییراتی که از گذشته تا کنون ایجاد شده شناسایی شده و بر همین اساس میتوان آینده را نیز پیش بینی کرد. 

چه تفاوتی بین سری های زمانی و آشکارسازی تغییرات وجود دارد؟

در حقیقت سری های زمانی در نوع خود یکی از روش های پیشرفته اشکارسازی تغییرات محسوب میشوند. تفاوت این روش با سایر روش های مرسوم در آشکارسازی تغییرات، حجم زیاد داده های مورد استفاده و متمرکز شدن بر روی کوچکترین تغییرات است. 


 

در بخشی از شکل زیر شما میتوانید نمونه ای از تغییرات تصاویر در یک یا چند پیکسل خاص را مشاهده کنید که دید خیلی خوبی از مفهوم سری های زمانی به کاربران منتقل میکند. 

 

 


بصورت کلی چه روش هایی برای آشکارسازی تغییرات وجود دارند؟

  • روش های آماری
  • روش های مبتنی بر طبقه بندی تصاویر ماهواره ای
  • روش های مبتنی بر تفاضل
  • روش های مبتنی بر نسبت گیری
  • روش های مبتنی بر تبدیلات تصاویر
  • روش های مبتنی بر شاخص های طیفی
  • روش های مبتنی بر سری های زمانی و ….

پیش تر در محصول جامع طبقه بندی و آشکار سازی تغییرات، عموم این روش ها بصورت کامل آموزش داده شده است، با این حال آموزش سری های زمانی برای نخستین بار است که درآکادمی سنجش از دور ایران مورد توجه قرار گرفته و بر همین اساس با تاکید ویژه مخاطبان را به استفاده از این محصول آموزشی دعوت میکنیم. 


خرید محصول 

به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و بلافاصله محصول مورد نظر را دانلود نمایید. 


نوشته های مرتبط :

34 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • سلام . وقت بخیر
    من این محصول رو گرفتم و تو اجرا کردنش با داده هایی که همراه محصول بود مشکلی نداشتم
    منتها برای اجرا کردنش با داده های لندست۸ مدام ارور میده..(پارامترهاشو مطابق لندست هشت تنظیم کردم)
    راهنماییم کنید ممنون میشم

    پاسخ
    • با سلام و احترام خدمت شما.

      شیوه کدنویسی برای لندست متفاوت میشه بدلیل تفاوت در نوع داده ها. آیا پیش تر با کدنویسی داده های لندست آشنایی دارید؟

      پاسخ
      • تا حدودی با کدنویسی لندست هشت در پایتون اشنایی دارم
        اما برای همین تصاویر در idl خیر ،نیاز اصلیم هم به idl هست.

        پاسخ
        • کدنویسی لندست در IDL کمی متفاوت هست.اول که شما در کد e.openraster را میزنید باید دیتاست مورد نظر خود را نیز انتخاب کنید. احتمالا چون دیتاست را انتخاب نمیکنید این مشکل ایجاد شده است. نمونه کدی که براتون در ایمیل ارسال خواهم کرد پاسخ را مشخص کرده است. لطفا به ایمیل تان مراجعه بفرمایید.

          با احترام

          پاسخ
  • همتی نیا
    1397-06-31 9:38 ق.ظ

    سلام و خسته نباشید

    ۱٫ مهندس جان آیا میشه از این محصول برای سنتینل ۲ هم استفاده کرد؟ درواقع من دارم برای کل استان خراسان جنوبی، اراضی کشاورزی رو استخراج می کنم. آیا روشی که در “محصول تولید نقشه نوع کشت با استفاده ار تصاویر ماهواره ای” برای سنتنیل ۲ گفتین رو میشه با استفاده از این محصول، اتومات کرد و NDVI گرفت؟

    ۲٫ اگر محصول مرتبط تری در ارتباط با اتومات کردن پیش پردازش، پردازش و پس پردازش سنیتنل ۲ تولید کردین ممنون میشم معرفی بفرمائید.

    ۳٫ ایا جهت پیش پردازش سنتینل ۲، استفاده از snap کافیه یا پیشنهاد می کنید خودمون این کارو انجام بدیم؟

    سپاس فراوان

    پاسخ
  • همتی نیا
    1397-06-31 9:40 ق.ظ

    ۴٫ و اینکه برای یادگیری snap کدوم محصولتون رو پیشنهاد میکنید.
    ممنون از وقتی که می ذارید.

    پاسخ
  • همتی نیا
    1397-07-03 9:31 ق.ظ

    سلام
    مهندس جان من منتظر پاسختون هستم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      ببخشید امکانش هست مجددا سوالتون رو بفرمایید؟ چون الان پیدا نمیکنم.

      با سپاس

      پاسخ
      • همتی نیا
        1397-07-03 6:18 ب.ظ

        سلام و خسته نباشید
        پس سوال بنده رو ندیدین. منم تعجب کردم که جواب ندادید چون شما همیشه لطف می کردید و با فراخ بال توضیح می دادید. سوالات بنده این بود که:

        ۱٫ مهندس جان آیا میشه از این محصول برای سنتینل ۲ هم استفاده کرد؟ درواقع آیا روشی که در “محصول تولید نقشه نوع کشت با استفاده ار تصاویر ماهواره ای” برای سنتنیل ۲ گفتین رو میشه با استفاده از این محصول، اتومات کرد گرفت؟

        ۲٫ اگر محصول مرتبط تری در ارتباط با اتومات کردن پیش پردازش، پردازش و پس پردازش سنیتنل ۲ تولید کردین ممنون میشم معرفی بفرمائید.

        ۳٫ ایا جهت پیش پردازش سنتینل ۲، استفاده از snap کافیه یا پیشنهاد می کنید خودمون این کارو انجام بدیم؟
        ۴٫ و اینکه برای یادگیری snap کدوم محصولتون رو پیشنهاد میکنید.
        ممنون از وقتی که می ذارید.

        سپاس فراوان

        پاسخ
        • همتی نیا
          1397-07-07 1:30 ب.ظ

          مهندس جان من سوالم رو دوباره پرسیدم ولی هنوز جوابی نیومده و منتظرم

          پاسخ
          • با عرض پوزش بدلیل مشکل ایجاد شده در پاسخ گویی. بنده الان پاسخ سوال شما رو منتشر کردم. بازهم از شما پوزش میطلبم.

            با احترام

        • بابت مشکل ایجاد شده در پاسخ گویی از شما عذرخواهی میکنم.

          کد آموزشی سری زمانی که آموزش داده شده فعلا به این شکل آموزشی که ارائه دادیم برای داده های ماهواره سنتینل قابل استفاده نیست. اما در نسخه های بعدی نرم افزار ENVI مثلا ۵٫۵ امکان پذیر هست.

          در ارتباط با اتومات سازی فرایند شناسایی نوع کشت، در محصول شناسایی کشت آبی و باغی با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست و گوگل ارث بنده روش توضیح داده شده در این محصول را برای داده های ماهواره لندست آموزش داده ام.

          بدلیل محدودیت های نسخه envi 5.3 در کار با داده های سنتینل ۲ متاسفانه فعلا قابلیت این کار وجود ندارد تا زمانی که نسخه های بروز تری از نرم افزار envi را در دسترس داشته باشیم. به عنوان مثال اگر نسخه کرک شده envi 5.5 در دسترس بود میتوانستیم این آموزش را تولید کنیم.

          برای پیش پردازش داده های سنتینل ۲ برای اینکه کار راحت تری داشته باشید میتوانید از snap استفاده کنید خصوصا به این دلیل که ابزار تخصصی برای تصحیح اتمسفری داده های سنتینل در آن موجود است.

          به منظور استفاده از نرم افزار snap برای پیش پردازش داده های سنتینل بنده بهترین محصولی که در این رابطه میتونم توصیه کنم محصول وبینار ۳۵ شاخص طیفی ماهواره سنتینل هست که علاوه بر آموزش روش محاسبه این شاخص های در نرم افزار snap روش پیش پردازش داده های اون رو هم با استفاده از افزونه sen2cor آموزش دادم. اما اگر فقط میخواهید روش تصحیح اتمسفری مذکور را یاد بگیرید میتوانید محصول آموزش تصحیح اتمسفری داده های سنیتنل با استفاده از افزونه sen2cor را تهیه بفرمایید. هر دوی این محصولات در بخش محصولات دانلودی قرار دارند.

          موفق باشید

          پاسخ
  • با سلام
    داده های مورد استفاده در این آموزش به صورت رایگان در دسترس هست؟
    اگر نیست چطور دانلود کنیم؟
    با تشکر

    پاسخ
    • با سلام و احترام خدمت شما

      در این آموزش داده ها در دسترس نیست اما تکنیک آموزش داده شده در آن برای سایر تصاویر ماهواره ای قابل استفاده است.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام واحترام
    من این محصول رو گرفتم
    منتها برای اجرا کردنش با داده های لندست۸ مدام ارور میده..(پارامترهاشو مطابق لندست هشت تنظیم کردم)
    راهنماییم کنید ممنون میشم

    پاسخ
  • با سلام واحترام
    کدنویسی لندست در IDL
    با مشکل e.openraster هستم
    چطور دیتاست مورد نظر خود را نیز انتخاب کنم
    وایا برای بازه ی زمانی ۴۰ساله ام میشه استفاده کرد برا لندست
    چون در محصولتون شما برای بازه ی ۱ساله سنجنده مدنظر استفاده کردید
    با تشکر وسپاس

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      روش انتخاب داده ها در این محصول آموزش داده شده است به همراه توضیحات موجود است. ممنون میشم توضیحات بیشتری در این رابطه بفرمایید که دقیقا با چه خطایی در این زمینه مواجه میشوید؟

      پاسخ
      • با سلام واحترام
        در هنگام RUNکردن خطای e.openraster fileاست
        و من یک خط به کد اضافه کردم چون میخاستم برا داده های ۴۰ساله لندست استفاده کنم مطابق همون کد خط خودتون برا month و day
        اما خطای بالا مربوط به قبل ازاضافه کردن دیتا است
        کدنویسی لندست در IDL کمی متفاوت هست.اول که شما در کد e.openraster را میزنید باید دیتاست مورد نظر خود را نیز انتخاب کنید. احتمالا چون دیتاست را انتخاب نمیکنید این مشکل ایجاد شده است
        این مشکل که یکی کاربر annaهم داشته ان در بالا
        با تشکر
        با تشکر

        پاسخ
  • بیرانوند
    1398-01-01 4:30 ب.ظ

    با سلام و احترام
    آیا این آموزش استخراج تغییرات از تصاویر مادیس را هم شامل میشه؟ (استخراج سری زمانی کلاس های پوشش زمین مد نظر است)
    متشکرم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بابت تاخیر در پاسخ گویی از شما عذرخواهی میکنم. در این محصول تنها مواردی آموزش داده شده که در صفحه محصول در ارتباط با آن توضیح داده شده است. مطالب ارائه شده چیزی بیشتر از توضیحات صفحه محصول نیست.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام من بسته طلایی انوی تهیه کردم که سی دی آموزش idl هم همراهش بود ولی نمی دونم دقیقا کدوم پوشه این آموزش گذاشتید ممنون میشنم
    راهنمایی کنید
    ۱_ENVI_IDL_Introduction؛ ۲_IDL_Tasseled_Cap؛ ۳_Project؛ ۴_Extension؛ ۵_Data

    و پوشه یک هم تعداد ویدویو زیاد هست از رو اسم متوحه نشدم کدوم مربوط به سری زمانی میشه به علت کمبود وقت امکان تست کل سیدی و پوه ها نداشتم

    پاسخ
    • سلام خسته نباشید .

      ببخشید در بسته طلایی انوی سری زمانی IDL توضیح داده نشده است. در صفحه محصول آن هم به این موضوع اشاره نشده. بلکه در بسته استاد بزرگ IDL این موضوع تدریس گردیده.

      موفق باشید

      پاسخ
      • سلام بله پوزش منم همین بسته استاد بزرگ رو تهیه کردم عنوان اشتباه گفتم و پوشه هایی که داخل سی دی بود همون چندتا بودند که ذکر شد

        پاسخ
  • هما نوغان کار
    1398-09-13 9:40 ب.ظ

    با سلام
    من این محصول رو پارسال خریداری و دانلود کردم ولی الان که دوباره میخوام دانلود کنم با خطا مواجه میشم. ممنون میشم اگه رسیدگی بفرمایید

    پاسخ
  • حسین طالبی خیاوی
    1398-12-27 12:45 ق.ظ

    سلام استاد وقت بخیر.
    برای طبقه بندی وقتی میخواهیم از تصویر لندست یک دیتاست ایجاد کنیم میتونیم dem و ndvi را هم به دیتاست اضافه کنیم؟ تاثیری در طبقه بندی داره؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بله دقت طبقه بندی را می تواند افزایش دهد خصوصا وجود ndvi اما dem برای همه مناطق به این صورت نیست باید تست کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • حمید رضاملکی
    1400-11-08 3:40 ب.ظ

    با عرض سلام و ادب خیلی ممنون از آموزش خوبتون
    مهندس می توان سری زمانی تصاویر سنتینل 2 را هم در idl envi پردازش کرد؟ اگر نمیشه از چه برنامه ای برای ایجاد سری زمانی سنتینل2 استفاده کنم؟چون تعداد تصاویر هم بالاست .
    تشکر.

    پاسخ
  • با سلام و احترام
    مهندس چرا شاخص NDWI را در بعضی مقالات از باندهای NIR , SWIR و در بعضی NIR, GREEN بدست میارن؟ فرقشون چیه؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بیش از 20 شاخص طیفی متفاوت تا کنون با نام NDWI منتشر شده که تفاوتشون در باند مورد استفاده هست. هیچ کدام از این شاخص ها جهانی نیستن و هرکدام برای یک منطقه خاصی که مطالعه انجام شده قابل استفاده است. تنها شاخص جهانی آب شاخص مک فیتر هست که از ترکیب باند سبز و مادون قرمز نزدیک تشکیل شده.

      موفق باشید

      پاسخ

پاسخ دادن به همتی نیا لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

keyboard_arrow_up