اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
کتاب راهنمای کاربردی ادغام تصاویر سنجش از دور
این کتاب مقدمه ای برای ادغام تصویر سنجش از دور (RSIF) ارائه می کند که یک نمای کلی از سنجنده ها و برنامه های کاربردی را ارائه می دهد. این انتخاب داده ها، الزامات برنامه و انتخاب یک روش ادغام تصویر مناسب را توصیف میکند. این مجموعه شامل انتخاب متنوعی از روش های ادغام تصویر است که مربوط به سایر کاربران و سایر زمینه های مورد علاقه در سراسر جهان است. از این موارد، دستورالعمل های مشترک، که سهم ارزشمند در زمینه برنامه های کاربردی و پیشرفته ای بیشتر است، مشتق شده اند. در دسترس بودن این دستورالعمل ها کمک خواهد کرد تا شناسایی تنگناها، گسترش روش های ادغام تصویر، استفاده بهتر از تصاویر چندبعدی موجود و ارائه دیدگاه های جدید در فرایندهای مربوط به زمین کمک کند.
نتیجه، یک کتاب درسی RSIF است که در آن موارد ادغام تصویر نمایش داده شده و توصیف شده است. آنها در یافته های مشترک آماده شده است و منجر به بیانات عمومی در زمینه ادغام تصویر می شود. این کتاب به کاربران تازه کار کمک می کند تا ابتدا به ارزش عملی و مزایای ادغام تصویر چندسنجنده ای دست یابند. کارشناسان این کتاب را برای به دست آوردن یک نظرسنجی در مورد وضعیت هنر و درک محدودیت های فعلی که باید در فعالیت های پژوهشی آینده حل شود، مفید میدانند. این کتاب مربوط به کاربران تازه کار و متخصصان است. دانشآموزان، دانشمندانی از سایر رشته ها و مدرسان، یک راهنمای عملی را برای ورود به این تکنولوژی جالب پیدا میکنند. خلاصه، طبقه بندی و تعاریف ارائه شده در فصل ۳ تا ۵ و نمونه های عملی موجود در فصل ۶، تازه واردان را برای یک شروع سریع آماده می کند. کارشناسان و دانشمندان در این زمینه از خلاصه ای از آخرین یافته ها بهره مند شده و به سمت تحقیقات جدید هدایت می شوند. به ویژه، بخشهایی در مورد “روش انتخاب”، “انجمن ها” و “تناقض ها” در فصل ۴ و ۵ آورده شده است. برای کاربران حرفه ای، این کتاب می تواند یک شناخت خوب و پایه ای برای درک بهتر کاربرد تصحیح تصویر سنجش از دوری چند منظوره و توسعه نرم افزار تلفیقی تصویر تجاری از منظر عملی باشد.
به دلیل گستره وسیعی از برنامه های مشاهده زمین در یک زمینه چند منظوره، این کتاب مربوط به بسیاری از رشته های مختلف، به عنوان مثال، نقشه برداری، کشاورزی، جنگلداری، برنامه ریزی شهری، پایش مخاطرات، زمین شناسی، استخراج مواد معدنی و موارد دیگر است. این کتاب حاوی دستاوردهایی در RSIF در دهه های گذشته است. این کتاب پیش زمینه ریاضیاتی را توضیح میدهد و بحث در مورد ارزیابی کیفی RSIF را اضافه می کند. مسائل کیفیت و عملیاتی از تصویرسازی و تلفیق داده ها هم مورد توجه است، زیرا ادغام داده های چند وجهی به یک نیاز تبدیل شده است و داده های سنجش از دور به برنامه های روزمره وارد شده اند و یک ارائه دهنده اصلی اطلاعات را تشکیل میدهند. چشم انداز فصل ۷ در مورد روند و پیشرفت های فعلی در ادغام تصویر و داده توضیح میدهد. در پایان، موضوعاتی مانند داده کاوی، داده های بزرگ و محاسبات ابری، به عنوان راه حل برای رسیدگی به تعداد روزافزون و مقدار منابع داده برای استخراج اطلاعات معنیدار، در انتهای کتاب آمده است. دستکاری داده های مشاهدات زمینی چند وجهی نیاز به دانش گسترده، بین رشته ای، کار گروهی و به اشتراک گذاری داده ها و همچنین نیاز به تحقیق بیشتری در تمام جنبه های همراه دارد. این بدان معنی است که همگام سازی داده ها یک زمینه هیجان انگیز با توانایی بالقوه برای تکامل بیشتر و بهبود درک ما از محیط زیستی است که در آن زندگی می کنیم و اتخاذ تصمیمات عاقلانه تر در آینده برای زندگی پایدار است.
به همراه با این کتاب، ما موارد آنلاین اضافی حاوی فهرست گسترده ای از ادبیات سازمان یافته در مورد موضوع مورد نظر ارائه می دهیم. علاوه بر این، اسلایدهای ارائه شده برای هر فصل برای معلمان و استادانی که مایل به استفاده از این کتاب به عنوان کتاب درسی برای دانشجویان هستند ارائه می شود. وب سایتی که محتوای آنلاین در آن قرار دارد، به آدرس rsif.website می باشد. علاوه بر این، وبسایت فوق شامل به روز رسانی در بحث و تحقیقات در حال انجام در زمینه ادغام تصاویر سنجش از دور است.
این کتاب درباره تصاویر سنجش از دور و ادغام داده هاست. فرض بر این است که خواننده با اصول سنجش از دور، روش ها، و برنامه های کاربردی آشناییِ قبلی دارد. با این حال، برای بسیاری از خوانندگان این کتاب، که ممکن است از سایر رشته ها مانند پردازش تصویر پزشکی، گرافیک رایانه ای، امنیتی، و دفاعی باشند، در بخش ۱-۲ مقدمه ای کوتاه از داده های چندسنجنده ای سنجش از دور ارائه می کنیم. در فصل مقدماتی، ما موضوع تصویر سنجش از دور و ادغام داده ها را معرفی می کنیم. اطلاعاتی در مورد اهداف تصویربرداری ارائه می کنیم. در ادامه توضیحِ انواعِ ادغامِ تصویر سنجش از دور، که امروزه در دسترس اند، درباره محدودیت های چنین روش های ادغامی نیز بحث خواهد شد. همچنین، مزایا و بسیاری از کاربردهای روش های ادغامی تصویر سنجش از دور بهطور خلاصه شرح داده شده است. فصل اول با برخی تعاریف و اصطلاحات مورد استفاده در این کتاب به پایان می رسد و فهرستی از منابع سنجش از دور ارائه می شود. فصل دوم درباره سطوح مختلف تصویربرداری سنجش از دور است. پس از معرفی مختصر، توضیح و توصیف سطوح مختلفی که تصاویر و داده ها ممکن است با هم ترکیب شوند درج شده است. این موارد شامل سطح پیکسل، سطح ویژگی، هماهنگی سطح پیشرفته تصمیم گیری و نیز بخش ادغام داده هاست.
این فصل همانند فصل اول و همچنین فصل های بعدی، با یک خلاصه و یک فهرست از عناوین به پایان می رسد. در فصل سوم، نویسندگان با بسیاری از مراحل پیش پردازش مورد نیاز قبل از ادغام مجموعه داده های مختلف آشنا می شوند. جنبه های کلیدی در این فصل مسائلی است که در انتخاب منابع اطلاعات مناسب برای ادغام وجود دارد، تصحیحات ویژه مورد نیاز مانند تغییرات هندسی و توضیح چندین روش بهبود تصویر استفاده می شود.
یکی از فصل های مهم این کتاب فصل چهارم است که درباره روش های ادغام تصاویر سنجش از دور توضیحاتی را ارائه می دهد. این فصل با طبقه بندی جدیدی از روش های ادغام تصاویر آغاز می شود. همانطورکه صدها الگوریتم ادغام تصویر وجود دارد که طی ۲۵ سال گذشته توسعه یافته است، ما آن ها را به چند دسته منطقی دسته بندی کرده ایم و سپس هر الگوریتم ادغام را شرح داده ایم. دسته بندی ها عبارت اند از:
- (الف) جایگزینی اجزا
- (ب) روش های عددی
- (ج) ادغام آماری تصویر
- (د) روش های مبتنی بر مدولاسیون
- (ر) رویکردهایی با چندین قدرت تفکیک (MRA)
- (ز) روش های ترکیبی
در همه موارد، سعی کرده ایم الگوریتم اصلی برای روش ادغام توصیف شده را ارائه دهیم. پس از تجزیه و تحلیل دقیقِ بسیاری از روش های ادغام، فصل چهارم شامل بخش هایی است که دستورالعمل های مربوط به رویکرد انتخاب را در بر میگیرد و بحث و بررسی درباره اشتراک ها و تناقضات الگوریتم های ادغام تصویر را ارائه میدهد. در فصل پنجم قبل از شروع به بررسی بسیاری از کاربردهای تصاویر سنجش از دور و ادغام داده ها، به موضوع مهم ارزیابی کیفیت پرداخته می شود. در این بخش پارامترهای مختلف کیفیت تصویر مورد استفاده برای ارزیابی محصولات ادغام تصویر توضیح داده می شود و شاخص های اصلی موجود، بررسی و ارائه می شود. بخشی از فصل نیز به الزامات و روش هایی برای ارزیابی بصری و ذهنی از تصویر ادغام شده و محصولات استخراج شده از داده ها اختصاص داده شده است.
در فصل ششم بسیاری از کاربردهای تصویربرداری از راه دور و ادغام داده ها ارائه شده است. این فصل که مطالعات موردی متعدد که نشاندهنده ویژگی ها، مزایا، و نتایج ادغام انواع مختلف مجموعه داده هاست، برای تفسیر منطقه مد نظر قرار می گیرد. همانند همه فصل ها، این فصل نیز با برخی از نتیجه گیری های مربوط به برنامه های کاربردی واقعی و بالقوه تصویربرداری پایان می یابد و چندین مرجع برای خواننده فراهم میکند تا برای اطلاعات بیشتر، از آنها استفاده کند.
در فصل نهایی این کتاب بینشی جدید از آینده سنجش از دور به خواننده ارائه می شود. برخی از گرایش های اصلی و پیشرفت های تصویربرداری از راه دور و ادغام داده ها آورده می شود و برخی فناوری های کلیدی جدید طرح می گردد. این موارد شامل موضوعاتی مانند چالش ها و روندهای باقیمانده، داده کاوی، محاسبات ابری، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، و اینترنت اشیا است.
مطالعه بیشتر با استفاده از مراجع ارائه شده در پایان هر فصل ممکن میگردد. مراجع ارائه شده به صورت مجزا به موضوعات مورد بحث در هر فصل اشاره دارند. پیشینه اطلاعات ارائه شده در این کتاب از سه منبع ایجاد شده است. اساس این کار از سال های متمادی در استفاده عملی از ادغام تصاویر سنجش از دور (RSIF) پایه ریزی شده است. منبع اطلاعاتی دوم یک پایگاه داده گسترده و اختصاصی از مجلات و مقالات کنفرانسی است که در طی سال ها منتشر شده و مطالب منتشرشده تا سال ۲۰۱۵ را در بر میگیرد. این پایگاه داده طبقه بندی RSIF را به عنوان یک زمینه تحقیقاتی، تقسیم موضوع به حوزه های مختلف، یعنی روش ها، سنجنده ها، برنامه ها، زمینه های دستیابی، و مجله یا کنفرانس انجام داده است. این امر به مرور کلی نشریات منتشرشده از مقالات RSIF بیشتر منجر شد و به خواننده کمک میکند تا موضوع مورد علاقه خود را عمیق تر مطالعه نماید. هدف از RSIF و تمرکز روی آن، موضوع بخش ۱-۴-۳ است. سایر اطلاعات جالب بازیابی شده از پایگاه داده با مرور کلیِ روش های مرسوم و سنجنده ها در فصل چهارم نمایش داده می شود. درباره برنامه های کاربردی متداول، در فصل ششم بحث می شود.
در فصل هفتم چالش های باقیمانده و چند روند فعلی و بعدی در این زمینه توضیح داده شده و برخی از سؤالات تحقیق باقیمانده را، که در طی سالهای آینده باید پاسخ داده شود، برجسته شده است.
چند آموزش و مطلب مرتبط با ادغام تصاویر ماهواره ای:
- آموزش روش تلفیق تصاویر (افزایش جزییات مکانی) ماهواره لندست – در سامانه گوگل ارث انجین
- تلفیق تصاویر حرارتی لندست ۸ به منظور افزایش جزییات مکانی – با استفاده از الگوریتم TSharp
- تلفیق تصاویر ماهواره ای لندست ۸ و سنتینل ۲
- ترکیب و تلفیق تصاویر ماهواره ای سنتینل ۱ و ۲