محصولات دانلودی

محصول شناسایی آئروسل ها با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنجنده مادیس

نوشته شده توسط Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

محصول آموزشی کاربرد مادیس در شناسایی و پایش غبار

موارد آموزش داده شده در این محصول آموزشی عبارت اند از:

  • تشریح مفهوم عمق اپتیکی اتمسفری
  • معرفی فاکتورهای مورد نیاز برای شناسایی غبار با استفاده از تصاویر ماهواره ای
  • روش برآورد غلطت آئروسل موجود در جو AOD
  • روش بر آورد سایز آئروسل های موجود در جو
  • روش های برآورد غلطت و سایز آئروسل ها بر فراز نواحی خشکی و آبی
  • معرفی ویژگی های سنجنده مادیس در ارتباط با شناسایی غبار
  • معرفی محصول MODIS AQUA and TERRA Aerosol Optical Depth
  • معرفی محصول MODIS AQUA and TERAA Deep Blue Aerosol Optical Depth
  • معرفی محصول MODIS Deep Blue Aerosol Angstrom Exponent
  • معرفی محصول MODIS Aerosol Optical Depth-3Km
  • معرفی محصول MODIS AQUA and TERRA Merged DT/DB Aerosol Optical Depth
  • معرفی محصول MODIS AQUA and TERRA Dark Target Aerosol Angstrom Exponent
  • روش دانلود انواع محصولات مادیس در ارتباط با پایش غبار
  • روش تصحیح محصولات مادیس در ارتباط با پایش غبار

زمان فیلم : ۵۵ دقیقه

حجم فایل : ۱۰۳ مگابایت

 

1


   

۲۸ دیدگاه

    • با سلام و احترام خدمت شما

      راستش در عبارت های لاتین، از دو عبارت Dust و Aerosol برای این مفاهیم استفاده میشود. آئروسل ها شامل ترکیبات جامد و مایع موجود در اتمسفر هستند که گرد و غبارها یعنی Dust زیر مجموعه آن است. در تصاویر ماهواره ای برای طوفان های گرد و غبار مثل اون چیزی که در ایران اتفاق می افته از Dust استفاده میکنند اما اگر بخواهند ترکیبات اتمسفر را در شرایط عادی برای بررسی مثلا میزان پخش اتمسفری اندازه گیری کنند از عبارت Aaerosol استفاده میشود. البته معمولا به این صورت هست.

      موفق باشید

      • ممنون از پاسختون
        امکان این هستش گردو غبار رو که زیر مجموعه ی ائروسل محسوب میشه با یک سری روش هایی از هم تفکیک کنیم یا مثلا گرد و غبار رو از ائروسل جدا کنیم؟

  • آیا با وجود استفاده از اکستنشن مادیس برای نمایش تصاویر چگالی یا اندازه ذرات غبار، نیازی به انجام تصحیحات رادیومتریک و اتمسفری بر روی تصاویر مادیس همچون لندست و استفاده از radiometric calibration برای مثلا محاسبه بازتاب سطحی یا TOAوجود دارد؟ ضمن انکه در این تصاویر منبع گردو غبار را چگونه تشخیص میدهیم؟

    • با سلام و احترام

      خیر برای داده های مادیس داده ها بصورت تصحیح شده در دسترس هستند. اگرهم به داده های بازتاب TOA احتیاج داشته باشید بایستی داده های Level-1B را دانلود کنید. برای شناسایی منبع گرد و غبار نیاز به پایش مدون گرد و غبار بصورت زمانی و مکانی دارید. در مقالات جزییات لازم در این رابطه گفته شده است.

      موفق باشید

  • سلام و سپاس. در صورتیکه بخواهیم مقادیر عمق اپتیکی را برای قدرت تفکیک کمتر از ۱۰۰۰مثلا ۵۰۰ متر داشته باشیم آیا پروداکتی وجود دارد؟ با چه روشی میتوان به دست آورد؟

  • اگر مقادیر TOA داده های level1B مادیس داده های reflectance پروداکت mod02hkm است در این صورت surface reflectance چه میشود ؟

  • خ

    ایمان
    دی ۳, ۱۳۹۷ در ۷:۵۲ ب.ظ

    سپاسگذارم. زمانی که در toolkit از لیست گزینه reflectance/emissivity مربوط به پروداکت mod02hkm انتخاب میشود دو گزینه به نام EV250-Aggr500-refSB و EV-500-refSBدارد که اولی باند ۱ و ۲ و دومی باند ۳ تا ۷ می باشد. چرا این باندها تفکیک شده اند؟

    • با سلام و احترام

      باند ۱ و ۲ هر دو از توان تفکیک ۲۵۰ متر برخوردار بوده و در محدوده قرمز و مادون قرمز نزدیک قرار دارند و برای تولید شاخص ndvi و شاخص های گیاهی استفاده میشوند. اما باندهای ۳ تا ۷ در بازه مرئی تا مادون قرمز طول موج کوتاه قرار داشته و توان تفکیک مکانی آن ۵۰۰ متر است.

      موفق باشید

  • سلام. محصولات گرد و غبار مادیس که به صورت روزانه برای چند ماه برداشت شده را چگونه می توان به صورت سری زمانی نشان داد؟ همچنین اگر بخواهیم میانگین ماهانه بگیریم آیا باید همه تصاویر برداشت برای محدوده مورد مطالعه شبیه به هم باشند زیرا برخی تصاویر تمام منطقه و برخی ۷۰ درصد منطقه را شامل میشوند؟

    • با سلام و احترام خدمت شما.

      یکی از راهها آن است که انیمیشن تغییرات قابل مشاهده در این تصاویر را ایجاد کنید. راه دیگر آن است که همه تصاویر را استک کنید و سپس با استفاده از گزینه Z profile تغییرات ایجاد شده را در بازه زمانی را بصورت روند شناسایی کنید.

      به نظر بنده بهتر هست همه تصاویر را استک کنید و سپس بر اساس یک شیپ فایل واحد همه تصاویر را برش بزنید. (البته این نظر بنده هست بر اساس مرجعی این نکته را عرض نکردم).

      موفق باشید

  • در پردوداکت های گرد و غبار برخی نواحی فاقد داده هستند. این نواحی باید چگونه اصلاح شوند یا در بحث شناسایی گردو غبار احتیاجی نیست؟

  • سلام. برای پایش زمانی و مکانی گردو غبار، غالبا تصاویر برداشت شده برای روزهای متوالی منطقه ایران را به طور کامل در بر نمیگیرد و گاهی تنها بخشی از منطقه داخل تصویر وجود دارد. در این صورت چه کاری میتوان انجام داد؟

    • درست میفرمایید

      متاسفانه پروداکت غبار مادیس از نوع swath هست و عملا فریم های آن ابعاد یکسانی ندارند به همین دلیل پیشنهاد موزاییک کردن تصاویر را برای شما دارم.

      موفق باشید

  • با سلام استاد احراری! آیا امکان دارد آلودگی محیط زیست یا اتموسفیر که ناشی از موجودیت دود و کاربن دای اکساید حاصل از سوخت فسیلی یا ذغال سنگ و یا سایر مواد غیر عضوی را بکمک پروداکت آیروسل شناسایی کرد؟
    ممنون

  • سلام. آیا پرو داکت های گردو غبار مادیس که توضیح فرمودید مانند دیپ بلو و …. احتیاج به تصحیح رادیومتری برای نواحی فاقد داده دارند؟

  • سلام استاد احراری! ایا در رابطه به شناسایی آیروسل ها و ذرات معلق به اندازه مختلف که در پروداکت های مادیس ارایه شده است کدام classfication وجود دارد ؟ مثلا : شما در جریان کار با این پروداکت گفتید که اندازه ۰٫۱ به این معنی که آسمان را بصورت کاملا آبی میبینیم و هرچه این ذرات بیشتر میشود دید ما نسبت به اتمسفر محدود تر میشود . پس آیا کدام طبقه بندی انجام شده که گفته باشد ۰٫۱ یعنی چه ۰٫۲ یعنی چه و بهمین ترتیب الی ۲ اگر طبقه بندی انجام شده اگر لطف کنید شریک سازید خیلی ممنون تان میشم.

    • با سلام و احترام

      راستش بنده دسته بندی که در این رابطه عرض کردم بسیار کلی هست که هرچه مقدار افزایش پیدا میکند یعنی میزان غلظت ذرات موجود افزایش پیدا کرده است. بنده این مطالب رو از توضیحات سایت ورد ویو گرفتم. بهتر هست طبقه بندی این داده رو در مقالات جستجو کنید. البته لازم بذکر است که برخی از روش های طبقه بندی آماری وجود دارد که بر اساس میانگین و انحراف معیار طبقه بندی را انجام میدهد. در قالب پنج کلاس. در صورتی که هیچ مرجعی در این رابطه نبود از این روش طبقه بندی آماری استفاده کنید.

      موفق باشید

  • سلام. آیا پروداکت های گردو غبار مادیس را میتوان از طریق فیوژن توان تفکیک ان را بالا برد؟ اگر امکان دارد چه روش یا آموزشی را پیشنهاد می نمایید.

    • با سلام و احترام

      امکان افزایش توان تفکیک وجود دارد. عموما الگوریتم هایی مانند TSHARP استفاده میشود اما این الگوریتم ها عموما برای باند حرارتی مادیس استفاده شده. در مقالات بررسی کنید به نتایج بهتری در این رابطه میرسید چون بنده موضوع فیوژن برای داده های غبار رو مطالعه نکردم.

      موفق باشید

دیدگاهتان را بنویسید

در حال ثبت نام: دوره آموزشی آنلاین سنجش از دور با نرم افزار ENVI در 24 ساعتثبت نام میکنم
+ +