محصولات دانلودی

محصول آموزشی ابزار کانی شناسی در ENVI

نوشته شده توسط Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

قیمت : ۲۹۹۰۰ تومان

مدرس : امیرحسین احراری

موضوع : کانی شناسی در تصاویر ماهواره ای با استفاده از نرم افزار ENVI

مخاطب : متخصصین سنجش از دور و علوم زمین (علاقمندان به سنجش از دور)

 نکته : آموزشی کوتاه اما بسیار کاربردی و پروژه محور  (کلیدی)

 

29,900 تومان – پرداخت

 


 

چگونه نسبت به شناسایی کانی های مختلف در تصاویر ماهواره ای میتوان اقدام کرد؟

 

چه دستورات و امکاناتی در نرم افزار  ENVI  برای شناسایی کانی های مختلف وجود دارد؟

 

کدام محدوده های طیفی برای مطالعات کانی شناسی کاربردی تر است؟

 

در این محصول آموزش به ساده ترین شکل ممکن به شما نشان داده میشود که چه دستوراتی در سنجش از دور کانی شناسی کاربرد داشته و قابل استفاده هستند.

 

در این ویدیوی آموزشی امیرحسین احراری به تدریس دستورات کاربردی نرم افزار ENVI  در زمینه کانی شناسی با استفاده از داده های ابرطیفی پرداخته است.

 

در این ویدیو آموزشی شما با توانایی داده های ابرطیفی در آشکارسازی کانی های مختلف آشنا خواهید شد.

در این ویدیو آموزشی شما یاد میگیرید که چگونه فرایند تطابق سنجی طیفی را به انجام برسانید.

در این ویدیو آموزش شما یاد میگیرید که اطلاعات کتاب خانه طیفی به چه صورتی قابل استفاده است.

در این ویدیو آموزشی شما می آموزید که پیکسل های خالص را چگونه میتوان از پیکسل های مخلوط  از یکدیگر تمیز داد.

در این ویدیو آموزشی شما یاد میگیرید که روش های خاص طبقه بندی طیف مبنا چگونه است.

 

 

این فایل آموزشی به گونه ای طراحی شده که خیلی ساده و بدون داشتن پیش زمینه زمین شناسی شما میتوانید نسبت به شناسایی  کانی ها و ترکیبات آنها در تصاویر ماهواره ای اقدام نمایید.

 

 

 

سنجش از دور زمین شناسی چیست؟

شاخه ای از علم سنجش از دور است که به مطالعه  موضوعات زمین شناسی ( و کانی شناسی) میپردازد. در این شاخه علمی از سنجش از دور، هدف کاربر استفاده از تصاویر ماهواره ای برای شناسایی یک پدیده زمین شناسی از جمله یک گسل و یا یک یا چند نوع کانی است.

 

آیا روش های پردازش در سنجش از دور زمین شناسی برای تمامی پدیده های مورد مطالعه در علم زمین شناسی یکسان است؟

خیر. به  عنوان مثال به منظور مطالعه کانی ها با استفاده از  تصاویر ماهواره ای، داده های اپتیکال ابرطیفی به عنوان مرجع داده و همچنین روش های پردازشی طیف مبنا مورد استفاده قرار میگیرد. اما در مطالعه گسل ها با استفاده از تصاویر ماهواره ای ، داده های راداری به عنوان مرجع مناسب برای داده ها و پردازش های مبتنی بر تداخل سنجی راداری به عنوان ابزار بهینه در نظر گرفته میشوند.

 

برای کانی شناسی در تصاویر ماهواره ای چه نوع پیش پردازش هایی لازم است؟

در پردازش های طیف مبنا که میزان جذب و بازتاب امواج الکترومغناطیسی  مهم ترین عامل اثر گذار در پردازش ها در نظر گرفته میشوند، حتما انجام تصحیحات رادیومتریکی و تصحیحات اتمسفری در این رابطه لازم است. بدون استفاده از داده های تصحیح شده نمیتوان انتظار داشت که نتیجه مطلوب از داده ها استخراج شود.

 

کدام داده های ماهواره ای و هوایی برای مطالعات کانی شناسی مناسب هستند ؟

از بین سنجنده های ماهواره ای، سنجنده استر به عنوان بهترین گزینه در میان سنجنده های چندطیفی و سنجنده هایپریون به عنوان بهترین گزینه ابرطیفی در این رابطه شناخته میشود.

در میان سنجنده های هوایی ، سنجنده های AVIRIS و همچنین Hymap به عنوان بهترین گزینه ها در این رابطه در نظر گرفته میشود.

 

کدام محدوده طیفی اپتیکی برای مطالعات سنجش از دور کانی شناسی مناسب تر و بهینه تر است؟

محدوده مادون قرمز طول موج کوتاه (خصوصا محدوده ۲ تا ۳ میکرومتر) به عنوان بهترین محدوده طیفی در این رابطه در نظر گرفته میشود. دلیل این امر محدوده های جذبی بارز و متعددی است که توسط کانی های مختلف در برهمکنش طیفی بین امواج و کانی ها ایجاد شده است. محدوده های جذبی به عنوان عامل مبنا برای شناسایی کانی های مختلف محسوب میشوند.

 

قیمت : ۲۹۹۰۰

مدرس : امیرحسین احراری

موضوع : کانی شناسی در تصاویر ماهواره ای با استفاده از نرم افزار ENVI

مخاطب : متخصصین سنجش از دور و علوم زمین (علاقمندان به سنجش از دور)

 نکته : آموزشی کوتاه اما بسیار کاربردی و پروژه محور  (کلیدی)

 

 

موارد آموزش داده شده در  این محصول آموزشی عبارت اند از :

  • چگونگی انجام فرایند تطابق سنجی طیفی بین تصویر ماهواره ای و کتاب خانه طیفی
  • تبدیل Minimum Noise Fration
  • روش برآورد پیکسل خالص با استفاده از الگوریتم PPI
  • روش نمایش دادن داده ها در فضای چند بعدی n-dimensional visualizer
  • روش تطابق سنجی طیفی با استفاده از ابزار Spectral Analyst
  • روش های تولید نقشه های کانی شناسی
  • روش طبقه بندی طیف مبنا با استفاده از روش SAM
  • روش طبقه بندی طیف مبنا با استفاده از روش SID
  • روش آشکارسازی کانی ها با استفاده از الگوریتم MF
  • روش آشکارسازی کانی ها با استفاده از الگوریتم MTMF

 

 

با خرید این محصول آموزشی از یک محصول دانلودی رایگان بهره مند خواهید شد

دریافت محصول رایگان از طریق ارسال فاکتور خرید به ایمیل زیر :

Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

29,900 تومان – پرداخت

۳ دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید