اخبار

دوره آموزشی طبقه بندی شی گرا با نرم افزار eCognition

نوشته شده توسط احمد نجفی

معرفی نرم‌افزار eCognition ایکاگنیشن و اهمیت آن

به طور حتم مهمترین برتری کشورهای پیشرفته دنیا در مقایسه با کشورهای دیگر، «به کارگیری ابزارهای تصمیم گیری به روز و اطلاعات به روز در مدیریت تمامی کارها» است.

امروزه سنجش از دور (RS) که یکی از شاخه‌های دانش ژئوماتیک است، به عنوان مهمترین ابزار جهت تامین و تولید به روزترین اطلاعات از زمین و عوارض آن (اطلاعات مکانی)، در خدمت مدیران قرار دارد. این نوع اطلاعات در مطالعات و مدیریت شهری، محیط زیستی، کشاورزی، معدنی، نفتی، منابع طبیعی، آبی، جنگلها، زمین‌شناسی، نظامی، امنیتی و موارد بسیار دیگر مورد استفاده قرار می‌گیرد.

سنجش از دور اطلاعات مهم را از داده‌ها و تصاویر ماهواره‌ای استخراج کرده و نقشه‌ها و آمار به روز برای پایش تغییرات جهت مطالعه زمین و عوارض آن تولید می‌کند. در این میان دانش بشر به حدی پیشرفت کرده که تولید اطلاعات از تصاویر ماهواره با به کارگیری سخت‌افزارها و روشهای هوشمند در برخی موارد در کمتر از یک ساعت انجام می‌شود. این روشهای پردازشی هوشمند با بالاترین سرعت اطلاعات مفید را از تصاویر و داده‌های خام استخراج می‌کنند و در اختیار تحلیل‌گران و مدیران تصمیم‌گیر قرار می‌دهند.

نرم‌افزار eCognition محصول شرکت قدرتمند  Trimble به عنوان قدرتمندترین نرم‌افزار هوشمند در زمینه پردازش و استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره‌ای شناخته شده است. این نرم‌افزار ابزارهایی را در اختیار کاربر قرار می‌دهد که دانش و تجربه ذهن کاربر انسانی را به صورت قواعدی وارد سیستم کند و با تولید ویژگیهای متنوع  و به کارگیری الگوریتمهای هوشمند، هر نوع اطلاعات قابل استخراج از تصاویر را تولید کند.

در برنامه داریم دوره آموزشی ای در مورد طبقه بندی شی گرا با نرم افزار eCognition به صورت کلاس حضوری داشته باشیم.

Image result for ecognition

سرفصل های آموزشی دوره اول این کلاس شامل:

فصل یک:

روش طبقه‌بندی شی‌گرا

  • نگاهی به روش شی گرا برای طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای (بخشی در کلیپ معرفی)
  • مراحل طبقه‌بندی شی گرا

نصب و معرفی کلی محیط نرم افزار  eCognition

  • آشنایی با محیط نرم‌افزار eCognition
  • بارگزاری تصویر و داده ها
  • تنظیمات نمایش انواع داده و تصاویر در eCognition

روش کار در محیط نرم افزار eCognition

  • مراحل کلی طبقه‌بندی شی‌گرا

فصل دو

قطعه‌بندی و روشهای مختلف آن در eCognition

  • قطعه‌بندی صفحه شطرنجی
  • قطعه‌بندی تفاوت طیفی
  • قطعه‌بندی با جداسازی کنتراست
  • قطعه‌بندی با نقشه
  • قطعه‌بندی کوآد تری
  • قطعه‌بندی چند مقیاسه MultiResolution

فصل سه

تولید ویژگیها یا features در eCognition

  • آشنایی با پنجره ویژگیها
  • تولید انواع ویژگی در ایکاگنیشن
  • شاخصهای تصویر WorldView-2

فصل چهار

طبقه‌بندی Nearest Neighbourhood

  • ایجاد کلاسها
  • انتخاب نمونه‌ها
  • طبقه‌بندی نزدیکترین همسایگی (Nearest Neighbourhood)

خروجی گرفتن به انواع فرمت های برداری و رستری

  • خروجی گرفتن از منوی Export
  • خروجی گرفتن از ویژگیها
  • خروجی از طبقه‌بندی

هزینه دوره اول 10 ساعته

  • کلاس عمومی 5 تا 10 نفره: 570 هزار تومان

سرفصل های آموزشی دوره دوم این کلاس شامل:

فصل پنج

طبقه‌بندی با الگوریتم‌های یادگیری ماشینی

  • الگوریتم Support Vector Machine (SVMs)
  • الگوریتم Random Forest (Random Trees)
  • طبقه‌بندی با کمک نمونه‌های آموزشی
  • ارزیابی طبقه‌بندی

فصل شش

پیدا کردن بهترین مقیاس برای قطعه‌بندی هر باند

  • برآورد بهینه فاکتور مقیاس برای قطعه‌بندی شی‌گرا

طبقه‌بندی با ترکیب تصویر و داده لیدار

فصل هفت

نمونه‌ای عملی از بکارگیری ویژگیهای مفهومی

فصل هشت

بهینه‌سازی شکل ساختمانهای استخراج‌شده

  • توسعه قواعد لازم برای گویا سازی شکل ساختمانهای استخراجی

استفاده از مورفولوژی برای بهبود شکل اشیا

هزینه دوره دوم 8 ساعته

  • کلاس عمومی 5 تا 10 نفره: 470 هزار تومان

 

Poster-eCognition

در ویدئوی زیر آقای مهندس امین قاسمی این دوره آموزشی را معرفی می کند.

 

لطفا سوالات خود را در زیر همین پست مطرح کنید تا به همه آنها پاسخ داده شود.

۴ دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید