محصولات دانلودی

محاسبه سری زمانی NDVI ماهیانه ماهواره سنتینل ۲ (بدون ابر) بر اساس الگوریتم MVC در Google Earth Engine

امیرحسین احراری
نوشته شده توسط Amirhossein.Ahrari@Gmail.com
  • محصول آموزشی استخراج تصاویر ndvi سری زمانی ماهواره سنتینل ۲ در google earth engine منتشر شد!
  • آموزشی کاربردی برای تولید سری زمانی شاخص ndvi با کمترین میزان ابر در هرماه.
  • آموزشی کاربردی برای کسانی که قصد محاسبه ndvi ماهیانه ماهواره سنتینل ۲ را دارند.
  • در این محصول آموزشی روش پردازش بیش از ۱۰۰ تصویر ماهواره ای سنتینل ۲ در هر ماه سال در کمترین زمان آموزش داده شده است.

مشخصات محصول آموزشی 

قیمت : ۲۹۹۰۰ تومان 

مدرس : امیرحسین احراری (کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای)

موضوع : سنجش از دور کشاورزی 

مخاطب : علاقه مندان به کاربرد داده های سنتینل ۲ در کشاورزی

نرم افزار : سامانه پردازشی google earth engine


عناوین آموزشی 

  • روش انتخاب منطقه مورد مطالعه با استفاده از لایه وکتوری در google earth engine
  • روش فراخوانی تمامی تصاویر ماهواره ای سنتینل ۲ برای یک استان در google earth engine
  • روش محاسبه شاخص ndvi برای هریک از فریم های تصاویر سنتینل ۲ منطقه مورد مطالعه در google earth engine
  • روش ترکیب تمامی ndvi های محاسیه شده در یک ماه با استفاده از الگوریتم maximum value composite در google earth engine
  • روش موزاییک کردن تصاویر ndvi محاسبه شده یک ماه برای یک استان در google earth engin
  • روش برش زدن تصاویر ndvi ماهیانه محاسبه شده با استفاده از لایه وکتوری فراخوانی شده در google earth engine

در این محصول آموزشی شما یادمیگیرید:

  • که چگونه منطقه مورد مطالعه را بر اساس یک لایه وکتوری تعیین کنید.
  • که چگونه تمامی تصاویر سنتینل ۲ را برای یک استان فراخوانی کنید.
  • که چگونه برای تمامی تصاویر فراخوانی شده شاخص ndvi محاسبه شود.
  • که چگونه ابر موجود در تصاویر شاخص ndvi برطرف گردد. 
  • که چگونه تمامی شاخص های موزاییک شده برای هر ماه موزاییک و برش زده شود. 
  • که چگونه نتیجه پردازش را بصورت یک فایل tiff ذخیره سازی کنید. 

   

۶ دیدگاه

  • سلام آقای احراری، ببخشید میخاستم ببینم این کار رو برای شاخص برف هم میشه با همین روش پیاده کرد؟؟

  • سلام وقت بخیر. ضمن از تشکر از شما و همکارانتون. این محصول بسیار خوبی جهت گزارشهای که زمان کم هست عالیه. اقای مهندس من این محصول تهیه کردم. خیلی خوبه . ولی من همون مرحله اول که دقیقا ماننی ویدیوی اموزشی نوشتم map.addlayer(table); نرم افزار ارور is not function داد و هر چه سعی کردم و تکرا همین مرحله حل نشد. ممنون می شم راهنمایی کنید.

  • با سلام،
    ابتدا از مجموعه بسیار خوبی که تهیه کردید، سپاسگزارم. بسار مفید و جامع است.
    سوالی در رابطه با محاسبه NDVI برای محدوده مشخص و هر تصویر به صورت جداگانه دارم،
    درصورتیکه بخواهیم این شاخص را برای تنها یک تصویر محاسبه کنیم، چطور باید تصحیح ابر را انجام دهیم؟ آیا امکان محاسبه درصد پوشانندگی ابر در محدوده مورد نظر ما وجود دارد؟
    اگر فایل دیگری به نظرتان میرسد که باید خریداری کنم تا درک بهتری از نحوه محاسبات داشته باشم ممنون میشوم راهنمایی بفرمایید.
    با تشکر
    ثابتی راد

    • با سلام و احترام

      این روش برای زمانی طراحی شده است که در آن از تصاویر سری زمانی استفاده میشود. بنابراین نمیتوان برای یک تاریخ و یک تصویر از این روش استفاده کرد. برای یک تصویر روش علمی مناسبی وجود ندارد. فقط برای یک تصویر میتوان ابر را ماسک کرد ولی به اطلاعات زیر آن دسترسی نخواهید داشت. در برخی از نرم افزارها روش های فوتوشاپی هستند که با استفاده از یکسری درون یابی ها تکه ابرهای کوچک تصویر را حذف میکنند که البته روش های علمی نیستند و فقط جنبه بصری دارند.

      موفق باشید

دیدگاهتان را بنویسید

آغاز فروش ویژه نخستین کتاب آموزش سامانه گوگل ارث انجین - تا 10 خردادلطفا کلیک کنید
+ +