محصولات دانلودی

تلفیق تصاویر ماهواره ای لندست ۸ و سنتینل ۲

نوشته شده توسط Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

آیا میدانید روش تلفیق تصاویر ماهواره ای لندست ۸ و سنتینل ۲ چگونه است؟ 

آیا میدانید چگونه میتوان داده های ماهواره ای لندست ۸ را به توان تفکیک مکانی ۱۰ متری ارتقا داد؟ 

آیا با پیش پردازش های مرتبط با تلفیق تصاویر لندست و سنتینل در استفاده ترکیبی آنها آشنایی دارید؟ 

آیا با روش منطبق کردن داده های لندست ۸ و سنتینل ۲ آشنایی دارید؟ 

آیا میدانید برای رسیدن به توان تفکیک مکانی ۱۰ متری در تصاویر لندست از چند مرحله تلفیق داده ها باید استفاده شود؟

اینها سوالاتی است که پاسخ تمامی آنها در این آموزش داده شده است. 


مشخصات محصول آموزشی 

قیمت : ۲۹۹۰۰  تومان

مدرس : امیرحسین احراری (مدرس و تولید کننده بیش از ۵۰ محصول آموزشی تخصصی در سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای)

موضوع : تلفیق تصاویر چند طیفی لندست ۸ و داده های سنتینل ۲

مخاطب : علاقمندان به تلفیق و ترکیب داده های ماهواره ای

نرم افزار مورد استفاده : ENVI5.3

داده های آموزشی : ندارد. مخاطب باید با روش دانلود داده های لندست و سنتینل ۲ آشنایی داشته باشد.

اگر آشنا نیستید محصول زیر را تهیه کنید:

جامع ترین بسته آموزشی شیوه دانلود داده های ماهواره ای در سنجش از دور – کلیک کنید

نوع داده های مورد استفاده : در محصول معرفی شده است. 


 

سرفصل های ارائه شده در این محصول آموزشی عبارت اند از : 

  • نوع داده های لندست و سنتینل مورد استفاده در تلفیق تصاویر ماهواره ای
  • روش انجام پیش پردازش های تخصصی برای داده های ورودی در فرایند تلفیق
  • روش تصحیح رادیومتریکی داده های چند طیفی لندست 
  • روش تصحیح هندسی داده های سنتینل 
  • روش تلفیق تصاویر چند طیفی و پانکروماتیک لندست
  • روش منطبق کردن تعداد سطر و ستون های تصاویر ورودی 
  • روش رجیستر سازی تصاویر کاربردی در تلفیق تصاویر لندست و سنتینل 
  • روش طراحی و شبیه سازی باند پانکروماتیک برای داده های سنتینل 
  • روش تلفیق داده های لندست و سنتیل و تولید تصاویر چند طیفی لندست با توان تفکیک مکانی ۱۰ متری.

 


 

 

 


 

روش های تلفیق تصاویر ماهواره ای به چند دسته تقسیم بندی میشود؟

  • روش های مبتنی بر تبدیلات طیفی 
  • روش های مبتنی بر تبدیلات فرکانسی 

 

پرکاربردترین روش های تلفیق تصاویر ماهواره ای چند طیفی لندست و سنتینل کدام است؟

روش های مبتنی بر منطق تبدیلات طیفی به عنوان پرکاربردترین روش ها در این زمینه تلقی میشوند : 

  • الگوریتم Gram-Shmidth
  • الگوریتم PCA
  • الگوریتم IHS
  • الگوریتم Brovey

 

آیا میتوان داده های حاصل از ماهواره های مختلف را باهم تلفیق نمود؟

روش های تلفیق بر اساس سنجنده مورد استفاده به دو دسته تقسیم بندی میشوند : 

  • تلفیق تصاویر سنجنده های یکسان 
  • تلفیق تصاویر سنجنده های ناهمسان : لندست و سنتینل

 

کدامیک از پیش پردازش ها برای تلفیق تصاویر ماهواره ای لندست و سنتینل از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است؟ 

  • تصحیح هندسی 
  • کورجیستر سازی تصاویر ورودی : بدون انجام این فرایند نتیجه درست از تلفیق دو نوع داده حاصل نخواهد شد.

 

آیا برای تلفیق داده های لندست و سنتینل نیازی به برنامه نویسی دارید؟

  • خیر. نرم افزار ENVI و سایر نرم افزارهای پردازش تصاویر ماهواره ای امکان تلفیق داده های چند سنسوره مانند لندست و سنتینل را به شکل مناسبی فراهم میکنند.  

کدامیک از روش های تلفیق تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI بهتر است؟ 

  • الگوریتم Gram-Shmidth
  • الگوریتم PCA

مشخصات محصول آموزشی 

قیمت : ۲۹۹۰۰  تومان

مدرس : امیرحسین احراری (مدرس و تولید کننده بیش از ۵۰ محصول آموزشی تخصصی در سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای)

موضوع : تلفیق تصاویر چند طیفی لندست ۸ و داده های سنتینل ۲

مخاطب : علاقمندان به تلفیق و ترکیب داده های ماهواره ای

نرم افزار مورد استفاده : ENVI5.3

داده های آموزشی : ندارد. مخاطب باید با روش دانلود داده های لندست و سنتینل ۲ آشنایی داشته باشد. 

اگر آشنا نیستید محصول زیر را تهیه کنید:

جامع ترین بسته آموزشی شیوه دانلود داده های ماهواره ای در سنجش از دور – کلیک کنید

نوع داده های مورد استفاده : در محصول معرفی شده است. 


 

سرفصل های ارائه شده در این محصول آموزشی عبارت اند از : 

  • نوع داده های لندست و سنتینل مورد استفاده در تلفیق تصاویر ماهواره ای
  • روش انجام پیش پردازش های تخصصی برای داده های ورودی در فرایند تلفیق
  • روش تصحیح رادیومتریکی داده های چند طیفی لندست 
  • روش تصحیح هندسی داده های سنتینل 
  • روش تلفیق تصاویر چند طیفی و پانکروماتیک لندست
  • روش منطبق کردن تعداد سطر و ستون های تصاویر ورودی 
  • روش رجیستر سازی تصاویر کاربردی در تلفیق تصاویر لندست و سنتینل 
  • روش طراحی و شبیه سازی باند پانکروماتیک برای داده های سنتینل 
  • روش تلفیق داده های لندست و سنتیل و تولید تصاویر چند طیفی لندست با توان تفکیک مکانی ۱۰ متری.


۱۰ دیدگاه

  • با عرض سلام و خسته نباشید خدمت جناب مهندس احراری
    با توجه به اینکه سنجنده استر برای مطالعات کانی و زمین شناسی ، سنجده مهمی تلقی میشه و هم اینکه طیف بسیاری از مراجعه کنندگان به سایت از علاقه مندان به زمین و کانی شناسی هستن انتظار براینست در پروژه ها و مثالهای کاربردی از دیتاهای ماهواره استر بیشتر استفاده کنید و در بحث تلفیق داده ای از دیتاهای سنجنده ی استر و سنتینل ۲ هم در صورت امکان آموزش داده شود.
    ممنون

    • با سلام و احترام

      بیشتر آموزش های سایت ما در زمینه امکاناتی هست که در نرم افزار ENVI موجود هست بر همین اساس این نرم افزار از محدویت جدی در تلفیق تصاویر مادون قرمز با سایر محدوده ها برخوردار است. بابت پیشنهادی که دادید بسیار سپاسگذارم. حتما در این زمینه آموزش های بیشتری را ارئه خواهیم کرد.

      با احترام

  • با سلام و خسته نباشید
    برای تلفیق ماهواره لندست به تفکیک مکانی ۱۰ متری با استفاده از ماهواره سنتینل به کمک نرم افزار انوی، برای انتخاب تصویر از داده های سنتینل در مسیر IMG-DATA دارای باندهای ۲، ۳، ۴ و ۸ است، برای تلفیق با لندست کدام باند می بایست انتخاب شود؟ که در دستور Pan Sharpening انتخاب شود. با تشکر

    • با سلام.

      برای تلفیق تصاویر ماهواره ای لندست و سنتینل باید از باندهای مرئی ۱۰ متر سنتینل ۲ یک میانگین بگیرید و یک تصویر پانکروماتیک شبیه سازی کنید. سپس تصاویر چند طیفی لندست با آن تلفیق میشود.

      موفق باشید

  • با سلام .
    من آموزش تلفیق تصاویر لندست و سنتین۲ مهندس احراری رو تهیه کردم و عکسای مورد نظرم رو تلفیق کردم.الان میخوام الگوریتم سبال رو روی این عکسای تلفیق شده پیاده کنم و بسته ی آموزش سبال شما رو تهیه کردم ولی یه مشکل در ابتدای شروع پیاده سازی سبال بر روی عکسا برام پیش اومده،طبق ویدیوها در ابتدای کار باید رادیومتریک کالیبریشن انجام بشه و reflectance-toa بدست بیاد که نیشه متاسفانه و ارور میده.الان باید چیکار کنم؟ ممنون میشم راهنمایی بفرمایید
    با تشکر.

  • قبل از انجام عملیات فیوژن تصحیح هندسی هم باید صورت بگیره؟
    و این تصحیحات رو، هم روی تصاویر لندست۸ و هم روی تصاویرسنتینل۲ انجام بدم؟
    چون من اینطور برداشت کرده بودم که در حین انجام عمل فیوژن توی ویدئوی آموزش فیوژن این تصحیحات اعمال میشن.
    ممنون از پاسخگوییتون.

    • قبل از عملیات فیوژن اول باید تصحیح هندسی بین باندهای ورودی انجام شود. مهم ترین بخش درحقیقت coregister کردن باندهای ورودی است که پیکسل های تصاویر ورودی نسبت به یکدیگر کاملا منطبق باشند. پس از اعمال فرایند Coregister شما باید عملیات فیوژن را انجام دهید. مانند دستورالعمل ارائه شده در این آموزش.

      موفق باشید

دیدگاهتان را بنویسید