محصولات دانلودی

آموزش پردازش داده های سری زمانی در نرم افزار ENVI

نوشته شده توسط Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

نخستین آموزش سری های زمانی در نرم افزار ENVI  در ایران 

اگر میخواهید بدانید که چگونه تعداد زیادی از داده ها را در یک بازه زمانی کوتاه و با کمترین کلیک ممکن پردازش کنید، این آموزش بهترین انتخاب برای شماست. 

پردازش تصاویر ماهواره ای چند زمانه برای آشکارسازی تغییرات ، در این مجموعه آموزشی مورد توجه قرار گرفته است. 

این آموزش ارزان ترین آموزش ما از زبان برنامه نویسی IDL است. 

در این محصول آموزشی یکی از با ارزش ترین تکنیک های برنامه نویسی در سنجش از دور آموزش داده شده است. 

این آموزش برای کسانی است که میخواهند تعداد زیادی از داده ها را به یک شکل واحد پردازش کنند، با کمترین هزینه ممکن. 

اگر بدنبال یادگیری یک مهارت پرکاربرد در سنجش از دور هستید، این آموزش را از دست ندهید. 


مشخصات محصول 

عنوان : آموزش پردازش داده های سری زمانی در نرم افزار ENVI

نرم افزار : ENVI5.3

زبان برنامه نویسی : IDL

مدرس : امیرحسین احراری

مخاطب : کسانی که قصد پردازش حجم زیادی از داده ها را در کوتاهترین زمان و به ساده ترین شکل ممکن دارند. علاقمندان به آشکارسازی تغییرات

قیمت : 35 هزار تومان


منظور از سری های زمانی چیست ؟ 

سری زمانی به ساده ترین مفهوم، عبارت است از ارزیابی تغییرات تدریجی که در بازه زمانی نسبتا طولانی اتفاق افتاده است.  به عنوان مثال آنالیز روزانه تغییرات درجه حرارت یک سال برای یک پیکسل معین. 

در موضوع سری های زمانی آنالیز رفتارهای یک پیکسل در یک بازه زمانی طولانی مدت بسیار مهم و حائز اهمیت است. 

با استفاده از نمودارها در موضوع سری زمانی، رفتار پدیده ها را میتوان مدل سازی کرد. 

تغییرات افزایشی و کاهشی ایجاد شده در نمودارها، نشان دهنده رفتار محیط است. 

بر اساس اطلاعات بدست آمده از تحلیل های سری زمانی، تغییراتی که از گذشته تا کنون ایجاد شده شناسایی شده و بر همین اساس میتوان آینده را نیز پیش بینی کرد. 

چه تفاوتی بین سری های زمانی و آشکارسازی تغییرات وجود دارد؟

در حقیقت سری های زمانی در نوع خود یکی از روش های پیشرفته اشکارسازی تغییرات محسوب میشوند. تفاوت این روش با سایر روش های مرسوم در آشکارسازی تغییرات، حجم زیاد داده های مورد استفاده و متمرکز شدن بر روی کوچکترین تغییرات است. 


مشخصات محصول 

عنوان : آموزش پردازش داده های سری زمانی در نرم افزار ENVI

نرم افزار : ENVI5.3

زبان برنامه نویسی : IDL

مدرس : امیرحسین احراری

مخاطب : کسانی که قصد پردازش حجم زیادی از داده ها را در کوتاهترین زمان و به ساده ترین شکل ممکن دارند. علاقمندان به آشکارسازی تغییرات

قیمت : 35 هزار تومان


بصورت کلی چه روشهایی برای آشکارسازی تغییرات وجود دارند؟
  • روش های آماری
  • روش های مبتنی بر طبقه بندی تصاویر ماهواره ای
  • روش های مبتنی بر تفاضل
  • روش های مبتنی بر نسبت گیری
  • روش های مبتنی بر تبدیلات تصاویر
  • روش های مبتنی بر شاخص های طیفی
  • روش های مبتنی بر سری های زمانی و ….

پیش تر در محصول جامع طبقه بندی و آشکار سازی تغییرات، عموم این روش ها بصورت کامل آموزش داده شده است، با این حال آموزش سری های زمانی برای نخستین بار است که درآکادمی سنجش از دور ایران مورد توجه قرار گرفته و بر همین اساس با تاکید ویژه مخاطبان را به استفاده از این محصول آموزشی دعوت میکنیم. 

 


 

در بخشی از شکل زیر شما میتوانید نمونه ای از تغییرات تصاویر در یک یا چند پیکسل خاص را مشاهده کنید که دید خیلی خوبی از مفهوم سری های زمانی به کاربران منتقل میکند. 

 

 

 


عناوین آموزش داده شده در این محصول آموزشی عبارت است از : 

  1. روش انجام تصحیحات رادیومتریکی با استفاده از زبان برنامه نویسی IDL
  2. روش انجام تصحیحات اتمسفری با استفاده از زبان برنامه نویسی IDL 
  3. روش محاسبه شاخص های طیفی گیاهی NDVI و SAVI با استفاده از زبان های برنامه نویسی IDL
  4. روش پردازش همزمان چندین داده در زبان برنامه نویسی IDL
  5. روش تولید یک برنامه و پروژه خودکار با استفاده از زبان برنامه نویسی IDL
  6. روش مشاهده تغییرات زمانی و مکانی در زمین های زراعی با استفاده از نرم افزار ENVI

 


مشخصات محصول 

عنوان : آموزش پردازش داده های سری زمانی در نرم افزار ENVI

نرم افزار : ENVI5.3

زبان برنامه نویسی : IDL

مدرس : امیرحسین احراری

مخاطب : کسانی که قصد پردازش حجم زیادی از داده ها را در کوتاهترین زمان و به ساده ترین شکل ممکن دارند. علاقمندان به آشکارسازی تغییرات

قیمت : 35 هزار تومان


۱۲ دیدگاه

  • سلام . وقت بخیر
    من این محصول رو گرفتم و تو اجرا کردنش با داده هایی که همراه محصول بود مشکلی نداشتم
    منتها برای اجرا کردنش با داده های لندست۸ مدام ارور میده..(پارامترهاشو مطابق لندست هشت تنظیم کردم)
    راهنماییم کنید ممنون میشم

        • کدنویسی لندست در IDL کمی متفاوت هست.اول که شما در کد e.openraster را میزنید باید دیتاست مورد نظر خود را نیز انتخاب کنید. احتمالا چون دیتاست را انتخاب نمیکنید این مشکل ایجاد شده است. نمونه کدی که براتون در ایمیل ارسال خواهم کرد پاسخ را مشخص کرده است. لطفا به ایمیل تان مراجعه بفرمایید.

          با احترام

  • سلام و خسته نباشید

    ۱٫ مهندس جان آیا میشه از این محصول برای سنتینل ۲ هم استفاده کرد؟ درواقع من دارم برای کل استان خراسان جنوبی، اراضی کشاورزی رو استخراج می کنم. آیا روشی که در “محصول تولید نقشه نوع کشت با استفاده ار تصاویر ماهواره ای” برای سنتنیل ۲ گفتین رو میشه با استفاده از این محصول، اتومات کرد و NDVI گرفت؟

    ۲٫ اگر محصول مرتبط تری در ارتباط با اتومات کردن پیش پردازش، پردازش و پس پردازش سنیتنل ۲ تولید کردین ممنون میشم معرفی بفرمائید.

    ۳٫ ایا جهت پیش پردازش سنتینل ۲، استفاده از snap کافیه یا پیشنهاد می کنید خودمون این کارو انجام بدیم؟

    سپاس فراوان

      • سلام و خسته نباشید
        پس سوال بنده رو ندیدین. منم تعجب کردم که جواب ندادید چون شما همیشه لطف می کردید و با فراخ بال توضیح می دادید. سوالات بنده این بود که:

        ۱٫ مهندس جان آیا میشه از این محصول برای سنتینل ۲ هم استفاده کرد؟ درواقع آیا روشی که در “محصول تولید نقشه نوع کشت با استفاده ار تصاویر ماهواره ای” برای سنتنیل ۲ گفتین رو میشه با استفاده از این محصول، اتومات کرد گرفت؟

        ۲٫ اگر محصول مرتبط تری در ارتباط با اتومات کردن پیش پردازش، پردازش و پس پردازش سنیتنل ۲ تولید کردین ممنون میشم معرفی بفرمائید.

        ۳٫ ایا جهت پیش پردازش سنتینل ۲، استفاده از snap کافیه یا پیشنهاد می کنید خودمون این کارو انجام بدیم؟
        ۴٫ و اینکه برای یادگیری snap کدوم محصولتون رو پیشنهاد میکنید.
        ممنون از وقتی که می ذارید.

        سپاس فراوان

        • بابت مشکل ایجاد شده در پاسخ گویی از شما عذرخواهی میکنم.

          کد آموزشی سری زمانی که آموزش داده شده فعلا به این شکل آموزشی که ارائه دادیم برای داده های ماهواره سنتینل قابل استفاده نیست. اما در نسخه های بعدی نرم افزار ENVI مثلا ۵٫۵ امکان پذیر هست.

          در ارتباط با اتومات سازی فرایند شناسایی نوع کشت، در محصول شناسایی کشت آبی و باغی با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست و گوگل ارث بنده روش توضیح داده شده در این محصول را برای داده های ماهواره لندست آموزش داده ام.

          بدلیل محدودیت های نسخه envi 5.3 در کار با داده های سنتینل ۲ متاسفانه فعلا قابلیت این کار وجود ندارد تا زمانی که نسخه های بروز تری از نرم افزار envi را در دسترس داشته باشیم. به عنوان مثال اگر نسخه کرک شده envi 5.5 در دسترس بود میتوانستیم این آموزش را تولید کنیم.

          برای پیش پردازش داده های سنتینل ۲ برای اینکه کار راحت تری داشته باشید میتوانید از snap استفاده کنید خصوصا به این دلیل که ابزار تخصصی برای تصحیح اتمسفری داده های سنتینل در آن موجود است.

          به منظور استفاده از نرم افزار snap برای پیش پردازش داده های سنتینل بنده بهترین محصولی که در این رابطه میتونم توصیه کنم محصول وبینار ۳۵ شاخص طیفی ماهواره سنتینل هست که علاوه بر آموزش روش محاسبه این شاخص های در نرم افزار snap روش پیش پردازش داده های اون رو هم با استفاده از افزونه sen2cor آموزش دادم. اما اگر فقط میخواهید روش تصحیح اتمسفری مذکور را یاد بگیرید میتوانید محصول آموزش تصحیح اتمسفری داده های سنیتنل با استفاده از افزونه sen2cor را تهیه بفرمایید. هر دوی این محصولات در بخش محصولات دانلودی قرار دارند.

          موفق باشید

دیدگاهتان را بنویسید