محصولات دانلودی

آشکارسازی کشت آبی و باغات با استفاده از سنجنده MODIS در Google Earth Engine

نوشته شده توسط Amirhossein.Ahrari@Gmail.com
  • محصول آموزشی روش شناسایی کشت آبی و باغات با استفاده از ترکیب تصاویر سری زمانی سنجنده MODIS در Google Earth Engine منتشر شد. 
  • در این محصول آموزشی روش پردازش و ترکیب و تحلیل تصاویر سری زمانی یک سال سنجنده MODIS برای تفکیک باغات، زمین های زراعی و پوشش های گیاهی طبیعی استفاده شده است.
  • در این محصول آموزشی شما یاد میگیرید تا چگونه ۲۴ پروداکت ۱۶ روزه سنجنده مادیس را در کوتاهترین زمان ممکن پردازش کرده و خروجی آن را دانلود کنید.
  • اگر تخصص شما در زمینه کشاورزی و محیط زیست است، این آموزش ایده های بسیار جالبی را برای شما به ارمغان می آورد. 

مشخصات محصول آموزشی 

قیمت : ۲۹۹۰۰ تومان 

مدرس : امیرحسین احراری (کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای)

موضوع : سنجش از دور کشاورزی 

مخاطب : علاقمندان به کاربردهای سنجش از دور در مطالعات کشاورزی و محیط زیست 

نرم افزار : سامانه پردازشی Google Earth Engine


 


عناوین آموزشی

  • روش فراخوانی تصاویر سنجنده MODIS پروداکت پوشش گیاهی MOD13 در Google Earth Engine
  • روش استخراج شاخص NDVI از پروداکت MOD13 سنجنده MODIS در Google Earth Engine
  • روش تبدیل واحد NDVI سنجنده MODIS به بازه مقادیر اصلی در Google Earth Engine
  • روش ترکیب تصاویر زمانی NDVI با استفاده از مولفه های آماری، میانه، میانگین، بیشترین و کمترین در Google Earth Engine
  • روش آشکارسازی تغییرات پوشش گیاهی و بارزسازی کشت های آبی،باغات و پوشش های گیاهی طبیعی MODIS درGoogle Earth Engine
  • روش استفاده از نتایج پردازش Google Earth Engine در سایر نرم افزارهایی مانند ENVI، ArcGIS و غیره.

 


در صورتی که در زمینه کاربرد سنجش از دور در مطالعات کشاورزی و محیط زیست کار میکنید، این آموزش برای شما بسیار کاربردی خواهد بود.

۶ دیدگاه

  • سلام آقای مهندس
    در این آموزش و کلا آموزشهای گوگل ارث انجین نحوه ورود به سایت و رجیستر کردن هم اشاره شده است ?

    • با سلام و احترام خدمت شما.

      در آموزش اولیه ای که تولید کردیم در این رابطه توضیح داده شده است. اما خیلی راحتی هست. اول وارد سایت earthengine.google.com بشید و سپس از طریق گزینه sign up ثبت نام کنید. با یک اکانت gmail به راحتی میتوانید این کار را انجام دهید. مانند عضویت در هر سایتی. بعد از عضویت، وارد code editor شده و کدهای مورد نظرتان را بنویسید. موفق باشید

  • خسته نباشید و سپاس از زحماتتون؛

    بنده چند مورد رو می خواستم مطرح کنم و از شما سوال بپرسم:

    ۱- اگر در ۴ ماه اول سال، ۸ تصویر گرفتیم و با میانه داره کار میشه، آیا این میانه درون پیکسلی هست ؟ اگر نه یعنی تصویر ۴٫۵ رو برای ما میده(که معنی نمیده) ؟ یا اینجا همون میانگین اون ۸ تا تصویر رو برای ما محاسبه میکنه؟
    ۲- مورد دیگه ای که به ذهن من رسید این بود که میشه طبق آموزش های قبلی شما در استاد بزرگ با OIF به بهترین نرکیب باند(RGB) هم برسیم، به چه صورت میشه این رو در google earth engine اعمال کرد؟
    ۳- بر فرض اگر بخواهیم برای یک روز مشخص NDVI تهیه کنیم، آیا میشه در google earth engine کلاسه بندی دسته های مختلف NDVI رو انجام داد و محاسبات آماری مانند (جه مقدار از محدوده مورده مطالعه در بازه خاک یا گیاه است ) رو انجام داد ؟

    • با سلام و احترام خدمت شما.

      مقدار میانه بصورت پیکسل به پیکسل محاسبه میشه. مثلا در موقعیت پیکسل ۱٫۱ ما هشت مقدار را داریم که میانه آن در نظر گرفته میشه. در زمانی که تعداد زوج میشه مثلا ۸ تصویر، از عدد ۴ ام و ۵ ام رو میانگین میگیره و به عنوان میانه به پیکسل مورد نظر اختصاص میدهد.

      من قبلا حقیقتا OIF رو برای انتخاب بهترین ترکیب باندی انتخاب کردم در زمینه نوع کشت، بصورت تجربی نتیجه خوبی نگرفتم. هدفم در استفاده از میانه و میانگین این هست که برآوردی از وضعیت منطقه در یک سال رو در یک تصویر ترکیب باندی داشته باشیم این در حالی هست که در OIF محدود به چند تاریخ خاص میشویم. با این حال این امکان بله وجود دارد. با روش های فرمول نویسی و ایجاد لوپ امکان پذیر هست. اما تابع آماده در گوگل ارث انجین ندارد. من خودم قبلا برای این کار کدی ننوشتم اما با چند سعی و خطا میشه کد آن را نوشت.

      برای سوال سوم هم بله این امکان وجود دارد که برای یک تاریخ خاص این کار رو انجام دهیم. به زودی در این رابطه آموزشی تولید خواهم کرد.

      موفق باشید

دیدگاهتان را بنویسید